随着人工智能技术的迅猛发展，特别是DeepSeek的横空出世，教育领域面临着前所未有的结构性变革。人工智能不仅为学校教育提供了新的工具和手段，更是推动了教育理念、教学模式和评价体系的全面革新。学校如何积极应对挑战并把握机遇，构建适应未来的教育生态，是当前学校教育工作者必须思考的时代命题。

作为一所致力于让学生“见世界、见时代、见未来”的学校，浙江省杭州市萧山区湘湖未来学校自创校之初就从“学校新基建、教师新研训、教学新课堂、师生新评价”四个方面开展了人工智能赋能学校教育的新探索，努力构建智能化、个性化的学校教育新样态，为每一位学生、教师的发展提供了坚实的保障。

人工智能赋能教育的前提是建设适应智能化需求的新型教育基础设施。学校新基建不仅包括硬件设施的升级，还涵盖数据平台、资源库和智能化管理系统的构建。在人工智能赋能的背景下，构建学校新基建的重点在于实现“三库联动”，即实现教师知识库、学科资源库和学校数据库的协同建设与深度融合。这种联动不仅能够提升教育教学的效率和质量，还能为学校管理、教师发展和学生成长提供强有力的支撑。

1. 教师知识库：赋能教师专业发展

教师知识库是学校新基建的重要组成部分，旨在通过人工智能技术为教师提供个性化、智能化的知识支持。其建设主要包括以下几方面。

其一，智能化知识管理。利用人工智能技术对教师的教学经验、科研成果、培训资料等进行结构化存储，实现智能检索与关联，帮助教师快速获取所需知识，梳理信息节点，重构知识图谱。

其二，个性化学习路径。基于教师的教学需求和专业发展目标，人工智能可以为其推荐定制化的学习资源和培训课程，助力教师持续成长。

其三，最大化工具集成。由知识库构建教学智能体，集成人工智能教案生成、智能问答、作文批改、教学科研数据支持等功能，减轻教师日常负担，使其有球探足球比分精力专注于教学创新和学生指导。

2. 学科资源库：推动教学研究与创新

学科资源库是学校新基建的核心资源平台，旨在通过人工智能技术促进学科教学资源的共享与创新。其建设重点包括以下几方面。

一是多模态资源整合。利用人工智能技术将文本、视频、音频、3D模型等多种形式的教科研资源整合到一个平台，为教师提供丰富的数字化教学素材。

二是智能资源推荐。基于教学内容和学情，自动推荐相关教研资源，帮助教师优化教学设计，形成和丰富数字化学科知识图谱。

三是跨学科融合。借助人工智能技术打破学科壁垒，促进多学科资源的融合与共享，为教师提供跨学科教学新思路，释放数字环境下教与学的活力。

3. 学校数据库：支撑精准管理与决策

学校数据库是学校教育新基建的数据中枢，旨在通过人工智能技术实现学校管理的智能化、精准化、高效化。其建设应关注以下几方面。

一是数据采集与分析。利用人工智能技术对学生学习行为、教师教学表现、学校管理数据等进行实时采集和分析，为学校管理提供科学依据。

二是个性化教育支持。基于学生成长数据，人工智能可以为每位学生生成个性化的学习方案，助力教师实现因材施教。

三是智能决策系统。通过人工智能技术对学校数据进行深度挖掘，为学校管理者提供智能化决策支持，优化资源配置和管理流程。

4. 三库联动：构建智能化教育生态，助推学校高位发展

教师知识库、学科资源库和学校数据库的联动，是构建人工智能赋能学校新基建的关键。这种联动可以通过以下方式实现：一是由“库”成流。即通过人工智能技术实现三库之间的数据共享与互通，确保教师、学生和管理者能够高效获取所需信息，形成强大的数字流。二是由“库”推新。即通过三库联动，推动教师、学生和管理者之间的协同创新，促进教育教学与学校管理的深度融合。三是由“库”成圈。即基于三库联动，构建覆盖教学、科研、管理的智能化服务生态圈，实现对学校教育全方位的数字化赋能。

总之，通过“三库联动”，人工智能赋能的学校新基建将为实现教育教学与学校管理的全面智能化打下扎实的基础，为教育高质量发展提供坚实支撑。

教师是教育变革的核心力量。人工智能赋能教育的关键在于提升教师的人工智能素养，使其能够熟练运用人工智能技术开展教育教学。这是一个不断演进的过程，其核心路径是从“工具化”到“赋能化”再到“人本化”，不仅体现了技术在教育中的应用，更反映了教育理念的深刻变革。

1. 教师新研训首当“工具为用” 

事物本质价值往往体现在“开始”，在“做起来”，在其被“使用”的过程。人工智能对当代教育而言也是如此——它首先是工具，而工具的意义在于被用于实践，进而创造价值。

在湘湖未来学校，我们倡导人工智能工具化革命，鼓励教师勇敢尝试各种人工智能工具。2022年底，生成式人工智能聊天机器人ChatGPT一出现，我们就组织教师进行深入探讨和学习，鼓励他们将ChatGPT等人工智能工具融入日常教学，并积极分享自己在使用ChatGPT进行课程设计、作业批改、个性化辅导等方面的经验。这种实践不仅提升了教师对人工智能工具的认知和应用能力，也为学校的教育创新注入了新的活力。

2025年春节后，DeepSeek的影响持续升温，我们围绕DeepSeek+知识库建设展开多轮研讨，使用包括AngthingLLM、Cherrystudio、Dify等知识库客户端，以及Ima.copilot智能工作台，帮助教师构建个人学科知识库，并基于DeepSeek训练学科垂直的小语言模型。ChatGPT、Gemini、DeepSeek、GPT-4o等众多的大语言模型为我们打开了教育之眼，提供了球探足球比分的资源、形式、途径和方法供我们选择和尝试。2025年新学期，叶翠微校长在他访学的东京外国语大学以数字人的形式隔空开启开学第一讲，将DeepSeek文稿生成、语音克隆、数字人制作等新技术运用其中，让老师和孩子们耳目一新、深有触动。

2. 教师新研训还要“赋能为基”

教师的新研训在推动和普及人工智能技术的同时，也应始终关注到工具理性和教育本质还无法自洽，因而要推动技术应用从表层辅助向深层价值创造的跃迁。工具化阶段强调效率提升和资源覆盖，而赋能化阶段则聚焦教育生态的重构、主体能力的激发和育人模式的创新。工具化阶段的技术应用呈“点状分布”，如智能题库、自动阅卷等单点突破；赋能化阶段则努力形成“全流程闭环”，覆盖教学设计、实施、评价全环节。为此，不少师范类院校正在构建各种模型，以通过智能诊断教师发展水平、定制学习路径、调控教学过程来实现教师专业成长的动态赋能。

在湘湖未来学校，我们始终坚持“人机结合”，人是“第一大脑”，机是“第二大脑”，第一大脑的核心功能是创意、共情、判断、取舍和综合思考；第二大脑的核心功能是执行、存储、链接、生发和逻辑推理，二者形成一个共同作用的“智能体”。在这个“智能体”中，第一大脑是指挥中枢，第二大脑是决策依托，因而其作用发挥源于人、始于人、终于人，又需要人工智能的强力赋能，共同作用，推动学校教育教学的提升。

3. 教师新研训更应“人本为上”

教师的新研训更应以人为本，借助人工智能改变教师教育教学理念、提高教育教学能力、丰富教育教学方式方法，球探足球比分地关注学生的全面发展，培养学生的批判性思维、创造力、合作能力和社会责任感。

在湘湖未来学校，最早的项目式学习往往由于学科的边界和知识的不融通使得实施方案很难有理想的结果。人工智能介入后，打破了学科知识的壁垒，克服了教师认知的误区，真正实现了跨学科知识的有效整合与应用。

学校小学部科学组本学期基于杭州和湘湖的地域特征设计了“桥”“陶”“丝”“茶”“船”系列贯穿小学阶段的项目，借助人工智能系统的支持，打通了物理、数学、化学、生物学、历史、地理、工程力学、美学等多学科壁垒，实现了知识的深度融合与创新应用。学生在参与项目的过程中，不仅能够掌握多学科知识，还能培养解决问题的能力、团队合作精神和创新意识。在这一过程中，人工智能系统提供了数据收集、处理和分析的支持，使得学生能够更加高效地进行项目研究，同时也拓宽了他们的学习视野。真实情境驱动，多维度知识融合，技能培养导向，让教育的形态发生翻天覆地的变化。

人工智能技术给课堂教学带来了球探足球比分的可能性，推动了教学模式的创新和学习体验的优化，尤其是为学生个性化学习和成长提供了多样路径和方法，因此构建智能化、个性化学习环境成为教学改革的重要目标之一。这一学习环境需要依托技术支撑层（如高速网络、云平台）、数据模型层（教育大数据分析与人工智能大语言模型）以及场景应用层（教学工具与资源整合），从而实现教学流程的精准化、互动化与自适应化，其核心价值在于通过数据驱动教学决策、技术赋能师生互动、资源适配个体需求，打破传统课堂的时空限制，推动教育公平与质量双提升。在湘湖未来学校，我们正努力构建这样的学习环境。

1. 引入纸笔互动系统，实现课堂迭代升级

2023年，湘湖未来学校引入纸笔互动系统，通过智能终端（智能笔、点阵纸）与数据平台的结合，将传统书写行为数字化，让思维留痕，从而形成覆盖“教、学、练、评”全场景的闭环应用，助力教学精准化与个性化。系统可即时采集学生作答笔迹与过程数据，自动批改客观题并生成相关统计数据，帮助教师快速定位学生学习的薄弱点。系统支持笔迹回放功能，直观地“展示”学生的思维过程及不同学生的思维差异性，便于教师进行针对性讲评，并修正自己的教学行为。人工智能可基于学生课堂练习数据推荐分层习题或微课资源，从而实现根据实时学情推送个性化练习，生成个性化学习方案。

2. 开启全课堂录播，丰富教学数字化资源

2022年，湘湖未来学校新校舍投入使用伊始，就将每个教室打造成录播教室，关联课表，无痕录播，“让每堂课在空中飞”，形成课堂教学“数字云”。与此同时，学校还构想通过线上编辑系统，对存量的录播视频进行轻量化的、以知识点或章节为单位打上数字化标签，实现数字资源的结构化处理，从而进一步匹配纸笔互动系统的学情分析数据，实现学习资源的个性化推送，形成“学习-数据采集-学情分析诊断-资源推送-学习”的闭环。

3. 部署大语言模型环境，创建未来学习中心

DeepSeek的出现，让大语言模型的应用走进学校，让其常态化参与教育教学成为可能。尤其是大语言模型与生成式人工智能技术为未来学习中心提供了认知支持，增强了其个性化服务能力，推动教育从“工具辅助”向“智能协同”演进。更重要的是，人工智能的赋能让传统意义上的因材施教更为高效，也更容易落实。

建设未来学习中心，除了借助智能教学助手支持教师备课、答疑、作业批改，以及借助个性化学习工具帮助学生开展个性化学习、有针对性地查漏补缺外，还要整合VR/AR、多屏互动等技术，尝试多模态交互与沉浸式学习，构建虚实融合的学习空间，让跨时空学习、跨文化感受、跨界交流成为可能。这种融合技术的运用，不仅能够极大地丰富学生的学习体验，还能有效提升学生的参与度、激发学生的学习兴趣。借助VR/AR技术，学生可以在虚拟环境中进行实践操作，如历史事件的重演、科学实验的模拟等，这种直观的学习方式有助于加深理解和记忆。多屏互动技术则打破了传统教室的空间限制，实现了信息的无缝传递和共享，促进了师生、生生之间的有效互动。

4. 整合数字资源，搭建自主学习平台

自主学习平台主要通过聚合多源教育资源、优化学习路径算法，形成“资源-工具-服务”一体化的数字生态。参照国家课程、地方课程和校本课程的三级管理模式，自主学习平台作为一个聚合性平台，融通了国家中小学智慧教育平台、区域性智慧教育平台（如浙江省中小学智慧教育平台“之江汇互联网学校”）和学校智慧教育平台。自主学习平台不是资源的堆砌，而是要实现特色互补、资源共通，通过技术手段实现资源的结构化，从而方便用户快速检索和获取所需信息。此外，平台还应具备智能推荐功能，根据教师和学生的学习数据闭环，了解学生的学习历史、兴趣偏好、学习目标，为其推送个性化学习资源，进一步提升学习的针对性和有效性。自主学习平台强化互动性，鼓励学生间、师生间就学习内容进行交流和讨论，形成良好的学习氛围。

未来，我们还将搭建“小先生直播课”“小先生微课”平台，让学生自定主题、自定形式，上讲台、做主讲，通过生生相授，丰富学习样态，实现无边界学习。

人工智能技术为教育评价提供了新的工具和方法，推动了评价体系的科学化和精准化。

1.教师评价新视角

人工智能时代在数据敏感度、技术整合力、伦理意识等方面对教师评价提出了新要求。学校教师评价体系需体现出增值性（关注成长）、发展性（动态调整）、共生性（人机协作）等核心特征，通过技术赋能，实现从“经验判断”到“证据驱动”的转型。在湘湖未来学校，录播系统的启用为教学诊断提供了第一手资料，系统通过智能感知和技术采集，深入分析课堂师生互动频率、提问策略有效性、学生实时参与度等数据，形成教学行为动态图谱，有利于对照教学结果进行分析和研判。

人工智能时代的教师需具备“技术-教学”融合能力，因此评价应纳入智能工具应用水平、数据解读能力、技术批判意识等方面的内容。在湘湖未来学校，我们创新性地引入“王者荣耀”七级打怪评价体系，借鉴游戏设计中的“升级”概念，将教师的专业成长和能力提升划分为倔强青铜、秩序白银、荣耀黄金、尊贵铂金、永恒钻石、至尊星耀以及最强王者七个等级，每个等级对应不同的评价标准和发展目标，旨在激发教师的竞争意识和自我提升动力，通过不断“打怪升级”，实现个人专业能力的跃升。

这一评价体系不仅关注教师的教学技能和学科知识，更注重其技术应用能力、创新思维、团队协作以及对学生个性化发展的支持。每个等级的晋升都需要教师完成相应的任务和挑战，如开发与创新教学案例、参与技术整合课程设计、主导学科研究项目等。我们希望通过这一评价体系引导教师不断探索、大胆实践，做人工智能时代的教育先锋。

2. 学生评价新画像

在学生评价的多维画像，甚至是全息画像方面，许多教育专家、校长和教师在理论和认知层面都有很超前的认识，许多学校也制定了完整的评价方案，细化了评价量表，通过一定的数字技术展示学生画像，然而在实践落地过程中，仍存在数据割裂（数据孤岛）、技术悬浮（不遵从教育逻辑）、主体失语（学生在评价中缺位）三大困境，导致学生画像失真或者不全面，难以真实、客观呈现个体形象，更难以赋能教育决策。

在湘湖未来学校，我们围绕“育一个大写的人”的育人目标，基于“让每一个生命都出彩”的育人理念，构建了“八力”核心素养课程目标，即生命力、学习力、品格力、阅读力、探究力、创造力、审美力、平衡力。基于三大困境，我们构建了一体化的底层数字化平台，所有接入的系统必须保持数据开放，确保数据物理层面不割裂；将课程、活动的“八力”进行分解，逐步利用人工智能将学校“八力”素养模型映射为可关联的语义网络，确保评价数据有效归类。未来，我们将在以下两方面进行探索：一是依托人工智能评价工具，在简单数据关联的基础上增设因果推理模型分析，模型无法分析的，就要提醒人工干预和处理。二是依托已有的数字化评价维度，再增设学生叙事性成长档案，形成学生自画像，对照平台学生画像，形成机器逻辑和人性视角的平衡，让学生画像更真实、更鲜活。

总而言之，人工智能让很多教育理想变成了可能，让很多教育的可能变成了现实。我们期待在人工智能与教育的深度融合中，见教育的智、见创新的能、更见大写的人，推动教育迈向更加公平、优质的未来。